Data Mining
- Typ: Seminar
- Zielgruppe: Bachelor/Master
- Semester: WS 19/20
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Ort:
Raum und Termine werden auf Homepage und über ILIAS bekannt gegeben.
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Zeit:
Blockveranstaltung im Februar 2020, weitere Informationen werden noch bekanntgegeben.
Vorbesprechung: 08.11.2019 (s. u.)
- Dozent:
- LVNr.: 2520375
Weitere Informationen:
Zielgruppe: Studierende mit Data Mining Kenntnissen
Anmeldung nur über den Seminarleiter per E-Mail (gholamreza.nakhaeizadeh@kit.edu)
Anmeldungsschluss: 31.Oktober 2019
Die Vorbesprechung des Seminars Data Mining WS 2019/2020 findet am
Freitag, den 08.11.2019 von 11:15 bis 12:30 Uhr im Raum 320, Geb. 09.21, Blücherstraße 17, statt.
Nachweis über die erforderlichen Vorkenntnisse (Scheine, Zertifikate, etc.) soll gleichzeitig mit der Anmeldung per E-Mail (gholamreza.nakhaeizadeh@kit.edu) an den Seminarleiter übersendet werden.
Weitere Informationen (Themenvergabe, Abgabetermin, etc. ) erhalten die qualifizierten Studierenden auf der Seminarvorbesprechung. Genauer Termin zur Vorbesprechung wird noch bekanntgegeben.
Sprache: Deutsch/Englisch
Erfolgskontrolle: Schriftliche Ausarbeitung, Durchführung einer kleinen empirischen Studie, Vortrag
Literaturbeispiele:
Werden bei der Vorbesprechung bekanntgegeben.
Seminarthemen
- Application of Data Mining in patient relationship management
- Mining in urban data
- Application of Data Mining in Fraud Detection
- Data Quality Mining
- Mining in aftersales data in the automotive industry
- Mining in educational data
- Text Mining in financial information
- Application of Data Mining in hospitals
- Process Mining
- Big Data Mining