Finanzmärkte, Banken und Steuern
- type: Seminar/Vorlesung
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place:
Geb. 20.13, Raum 006
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time:
Donnerstag, den 07.11.,
den 21.11., 05.12.
und 12.12.2013
sowie
den 09.01.2014 - start: 07.11.2013
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lecturer:
Prof. Vollmer
- sws: 2
- lv-no.: 2521350
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exam:
nach Vereinbarung
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information:
Inhalt:
Im Fokus: Finanzmarktanalyse und Banksteuerung. Zur Unterstützung der Banksteuerung und des Asset-Managements werden im Rahmen der Kapitalmarkt-Analyse die Entwicklung von Finanzmarktvariablen (Zinsen, Aktienkurse, Wechselkurse) und von Variablen aus dem realen Sektor (Commodity-Preise u. a. Baupreise, Mieten, Charterraten) untersucht. Zu deren Analyse werden zum einen univariate Modelle vom ARMA- und ARIMA-Typ verwendet und zum anderen strukturelle ökonometrische Modelle herangezogen. Auf deren Grundlage wird die Erstellung von Prognosen für verschiedene Variablen aufgezeigt.
Auf Basis solcher Forecasts werden im Rahmen der Investitions-Rechnung die Vorteilhaftigkeitskriterien für Anlagen in unterschiedlichen Asset-Klassen ermittelt und dabei auch der Einfluss von Steuern auf Finanz- und Sachinvestitionen aufgezeigt. Anhand ausgewählter Fondskonstruktionen wird dann der Einfluss der Steuern auf die Investitionsentscheidung dargestellt. Einige Aspekte des Steuereinflusses auf die Portfolio-Optimierung runden die Betrachtung ab.
Literatur· Andrew Harvey: The Econometric Analysis of Time Series, 2nd ed. 1993
· Andrew Harvey: Time Series Models, 2nd ed. 1994
· Walter Enders: Applied Econometric Time Series, 2nd ed. 2004
· Granger/Newbold: Forecasting Economic Time Series, 2nd ed. 1986
· Pindyck/Rubinfeld: Econometric Models and Economic Forecasts, 1998
· Elton Gruber: Modern Portfolio-Theory and Investment Analsysis, 1995
· Uhlir/Steiner: Wertpapieranalyse, 1986
· Byrne, Peter: Decision-Making in Property Development, 2nd ed., 1996
· Bieg, H./Kußmaul, H.: Investition, 2. Aufl. 2009
· Sharpe/Alexander: Investments, 4th ed., 1990
· Staroßom, Heiko: Corporate Finance, teil 1, 2012
AnmerkungenDas Seminar kann bei Anfertigung einer zusätzlichen Semesterarbeit als Vorlesung anerkannt werden.